2019年，英伟达推出了Jetsonnnano，是一款功能强大的小型计算机，专为支持入门级边缘AI应用和设备而设计的多个神经网络应用，如图像分类、目标检测、物体分割、自然语言处理等。它的运行功耗只有5瓦，非常容易使用。Nano可以称为现实世界中学习AI的最佳跳板。比如英伟达推出了基于JetbotJetsonNano(含2GB)的智能无人驾驶汽车教学系统。在NVIDIAGTC2019年大会上，该项目展示了避障、循环、遇障停止等功能，吸引了众多专业人士的关注。

　　JetsonTX2系列模块有两种尺寸:69.6mmx45mm或50mmx87mm，可在无人机等小产品中实现深度学习应用。其GPU架构具有256个NVIDIAPascal内核和高达8GB内存，可在低至7.5W的情况下提供高达JetsonNano的2.5倍性能。JetsonTX2NX提供与JetsonNano引脚和外观兼容的引脚，JetsonTX2.TX24GB和TX2i共享JetsonTX2的原始外观尺寸。非常适合带宽和延迟可能成为问题的应用，包括工厂机器人、商用无人机和企业合作设备。

　　JetsonXavierNX开发者套件与JetsononNano相同，但性能比前身JetsonTX2高10倍以上。由于Volta架构，JetsonXavierNX有48个Tensor内核，提供6.8TFlopsFP16计算能力，JetsonXavierNX还有两个DLA(DepLearningAccerator)，提供FP16和INT8支持。这样，共有21TOPs的INT8计算能力，功耗只有15W。如果切换到10W模式，也可以提供14TOPS计算能力。

　　NVIDIAJetsonAGXavier芯片主要由NVIDIA开发的Carmel架构8核64位CPU和Volta架构512CUDA处理器GPU组成，这两部分电路也占据了芯片的大部分空间。它的GPU有512个核，是JetsonTX2的两倍，配备了深度学习加速器和视觉加速器。CPU从NX的6核提升到8核，速度提升了两倍。除了强大的功能外，Xavier的功耗仍然很低。最强大的是它提供了PCIeGen4x16和M.2PCIex1通用扩展插槽，可用于连接WiFi或蜂窝网络模块等附加设备。

　　此外，英伟达还发布了JetsonAGXXavier工业级模块，扩展了JetsonAGXXavier系统级模块的功能，使开发者能够构建先进、支持AI的坚固耐用的系统。每秒30TOPS的AI性能可以提供。此外，它还与JetsonAGXXavier模块兼容，软件和外观易于升级。

　　目前，英伟达的这些Jetson系列产品已经在不同的行业和应用场景中实施。比如Jetsonnnano已经进入北京名校教研基地，赋予教育人才培养权力;世界各地的许多学生都在使用Jetsonnnano创建机器人;JetsonAGXavier用于全电动自动配送机器人。一个名为Serve的机器人可以携带50磅重的货物，行程高达30英里;宝马集团采用全新的NVIDIAIsac机器人平台优化其汽车制造商。英伟达的Jetson系列产品正在创造无限的可能性。这远远不够。英伟达还在规划更广泛更强大的Jetson。