15年来，英伟达一直进入数据中心，其GPU加速器旨在提高HPC和企业计算环境中服务器的性能和能源效率，扩大运行机会。高平行工作负载。

　　近年来，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示，公司将重点关注新兴人工智能领域，认为人工智能最终将进入几乎所有IT领域，从企业数据中心到科学机构和新兴公共云。最近，英伟达增加了其数据中心武器库。去年，英伟达以69亿美元收购了互连供应商Mellanoxtechnologies，并以400亿美元的价格收购了芯片设计师Armholdings。供应商希望在2022年初完成交易

　　Nvidia通过更广泛的GPU加速器、DGX(下图)、HGX平台、BlueFieldDPU、即将于2023年推出的基于Arm的GraceCPU，拓展了其硬件产品，拥有以AI为重点的不断增长的软件业务。

　　正如我们最近所指出的，这些和其他努力为英伟达创造了一个不断增长的数据中心业务。截至5月2日最新财季的财务数据显示，销售额增长61.1%，达到56.6亿美元，数据中心业务首次销售额超过20亿美元。如果数字保持不变，CPU、DPU、网络等产品的性能如公司所愿，英伟达可能会占据竞争对手英特尔目前在数据中心芯片市场的主导份额的很大一部分。

　　其中大部分将基于公司对人工智能的拥抱。在与金融分析师讨论季度收入的电话会议上，黄谈到了他对英伟达数据中心业务的乐观态度，指出公司确实处于有利地位，可以首次将基于模拟的方法与数据相结合——称为人工智能驱动方法。因此，总的来说，我们的数据中心业务正在获得动力。我们现在看到了强大的力量，它正在加强。我们真的为数据中心多年的增长做好了准备。

　　在2020年10月的Nvidia虚拟GTC技术会议上，他宣布了人工智能从医疗保健到机器人到视频会议的进步。首席执行官谈到了他所谓的当前人工智能时代，并表示公司全力推进和民主化这种新的计算形式。在4月份的GTC活动中，Huang谈到了更多关于Nvidia的措施，包括专门用于HPC和AI工作负载的GraceCPU、BlueFild-3数据处理单元(DPU)，这是一个基于NvidiaAi和NvidiaOmniverse构建的软件。

　　在同一次活动中，英伟达宣布了其最新一代DGXSuperPodAI超级计算机，该计算机于2019年首次亮相，并在2019年6月全球最快超级计算机Top500榜单中排名第22位。在4月份的GTC上，推出了带有BlueField-2DPU和BaseComand的DGXSuperPod，让用户访问、共享和运行SuperPod，加快AI软件开发。