NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在最近举行的GTC大会主题演讲中公布了一个令人惊叹的超级芯片——DRIVEThor。这款车规级系统级芯片(SoC)基于最新的CPU和GPU建设，可以提供每秒2000万亿次的浮点计算性能，大大提高特性，降低整个系统的使用成本。

　　DRIVEThor将逐步接任DRIVEOrin，以最新的计算技术，加快行业内智能汽车技术的布局，赋能2025年汽车制造商车型。

　　NVIDIA人工智能计算路线图的下一代产品DRIVEThor

　　在DRIVEThor的帮助下，汽车制造商可以高效地整合数字仪表盘、信息娱乐、停车、辅助驾驶等多种功能，从而大大提高开发效率和软件更新迭代速度。

　　DRIVEThor可以通过多种方式进行配置，可以将其2000TOPS和2000TFLOPS全部用于自动驾驶工作流，也可以进行拆分，将其部分用于驾驶室AI和信息娱乐功能，部分用于辅助驾驶。

　　DRIVEThor与目前的NVIDIADRIVEOrin一样，可以借助高效的NVIDIADRIVE软件开发套件，并且已经获得ASIL-D级功能安全产品认证。与此同时，DRIVEThor是基于可扩展架构，因此开发者可以无缝地将过去的软件开发成果移植到新的平台上。

　　DRIVEThor，快如闪电

　　DRIVEThor除原有性能外，还具有深度神经网络。(DNN)在准确性方面也取得了惊人的飞跃。

　　另外，DRIVEThor也是首个选择推理Transformer发动机的NVIDIA无人驾驶汽车平台。Transformer发动机是NVIDIAGPUTensorCore的全新部件。Transformer网络将视频数据作为一个单一的感知帧进行处理，使计算平台能够随着时间的推移处理更多的数据。

　　DRIVEThor凭借8位浮点(FP8)的精度，为汽车领域引入了一种新的数据处理方法。在传统意义上，开发者将32位浮点转换为8位整数(8位整数)-int)当数据类型出现时，会发现准确性明显下降。FP8精度的DRIVEThor有助于促进数据转换，允许开发者在不牺牲准确性的情况下进行数据传输。

　　另外，DRIVEThor还采用了ARMPoseidonAE升级后的核心，这也使其成为业界性能最高的处理器之一。

　　多用途多域计算一芯

　　DRIVEThor不仅功能强大，而且运行效率高。

　　DRIVEThor可以进行多域计算，这意味着它可以将自动驾驶、车载信息娱乐等功能划分为不同的任务范围，同时运行，不会互相干扰。多个计算领域的隔离能力可以支持时间关键过程的不间断同时运行。换句话说，汽车可以同时在计算机上运行Linux、QNX和Android。

　　这些不同类型的功能通常由几十个电子控制单元控制，分布在车辆的各个地方。如今，汽车制造商可以通过DRIVEThor隔离特定任务的能力，告别分布式电子控制单元，整合整车功能。

　　汽车制造商可利用DRIVEThor将智能汽车的所有功能集成到单个SoC上。

　　此外，DRIVEThor芯片还可以将车辆的所有显示屏和传感器连接到单个芯片上，大大简化了汽车制造的复杂程序，这也是汽车电子电气架构从分布式向集中式演变的必然趋势。

　　NVLink-C2C芯片互连技术

　　单独使用DRIVEThor可以实现卓越的性能，那么两者在一起呢?通过最新的NVLink-C2C芯片互连技术，用户可以单独使用DRIVEThor芯片，同时连接两个Thor芯片，使两个芯片成为单个操作系统的统一平台。NVLink-C2C的优点是可以在快速数据传输链接中共享、调度和分配任务，成本最小。在软件定义汽车发展方向的情况下，它给汽车制造商带来了足够的计算率冗余和灵活性，支持软件定义汽车的发展。这些车辆可以通过安全的OTA更新不断升级。