数据生成

数据生成

收集和标注数据集耗时长,成本高。多样化的训练数据有助于提升 AI 模型的准确度。使用 NVIDIA Isaac Sim,生成合成数据优化训练。

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基于 ROS 的 Isaac 感知

基于 ROS 的 Isaac 感知

NVIDIA 正在扩展基于硬件加速的 GEMS,并将 AI 算法以开源的形式提供给 ROS 社区。NVIDIA 宣布与 OSRF 携手合作,共同致力于为使用 ROS 的机器人客户提供性能卓越的机器人。

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Omniverse Replicator支持Isaac Sim

Omniverse Replicator支持Isaac Sim

Isaac Sim 现在为开发者提供一个数据驾驶舱,根据易于理解的参数综合生成机器学习 (ML) 模型的数据集。在 Omniverse Replicator 的支持下,Isaac Sim可以生成合成数据,用于训练基于 A...

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加速软件部署

加速软件部署

NVIDIA 的软件库和 SDK 共同造就了一种可扩展的解决方案,使客户能够在云端、服务器上或边缘位置部署推理和 AI 功能。这种软件投资旨在加快客户部署,同时降低总体开发成本。 这些 SDK 投资包括用于...

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利用云实现数据中心的大众化

利用云实现数据中心的大众化

云计算通过实现数据中心的大众化和彻底改变企业的运作方式引发了行业变革。全球各大云平台均可按需获取 NVIDIA GPU,NVIDIA GPU Cloud (NGC) 更可提供用于简化部署的 GPU 加速容器,其中包括 T...

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