加利福尼亚州圣克拉拉——GTC2021年11月9日——NVIDIA于今日发布NVIDIAOmniverseReplicator，这种强大的生成数据生成引擎可以生成物理模拟生成数据来训练深度神经网络。

　　NVIDIA发布了两个用于生成和生成数据的应用程序。这两个应用程序是使用该发动机实现的第一个结果。它们用于虚拟世界，承载自动驾驶汽车的数字双胞胎——NVIDIADRIVESim™虚拟世界，可以操纵机器人的数字双胞胎——NVIDIAIsaacSim™。

　　这两个Replicator应用使开发人员能够以人类无法做到的方式引导他们AI模型，填补现实世界中的数据空白，并标记真实值数据。在这些虚拟世界中生成的数据可以涵盖各种不同的场景，包括罕见的和危险的情况，这些情况在现实世界中不能经常体验或安全体验。

　　利用这些数据构建的自动驾驶汽车和机器人可以在一系列虚拟环境中掌握技能，然后应用到物理世界。

　　NVIDIA模拟技术和Omniverse工程副总裁RevLebaredian表示：“通过OmniverseReplicator，对于高质量、高性能、安全的数据集，我们可以建立多元化、大规模、精准的数据集，打造高质量、高性能、安全的数据集，这对于我们来说是一个优质、高性能、安全的数据集AI尤其重要。我们已经独立构建了两个特定领域的数据生成引擎。可以想象，许多企业会使用它们OmniverseReplicator建立自己的引擎。”

　　现实世界中的数据既昂贵又费力，需要手动标记。它容易出错，而且不完整，但它很容易出错，OmniverseReplicator通过扩展这些数据，发动机可以建立大量多样化的精确物理数据，以满足自动驾驶汽车和机器人开发人员的需求。它还可以产生难以标记或无法标记的真实值数据，如速度、深度、堵塞物体、恶劣天气条件、跟踪每个传感器上物体的移动等。

　　OmniverseReplicator已成为NVIDIADRIVE自动驾驶车队和Isaac机器人团队的重要数据生成引擎。该引擎将于明年推出，以帮助开发人员构建数据生成引擎的特定领域。

　　OmniverseReplicator是用于3D虚拟世界模拟与工作流程协作平台NVIDIAOmniverse一部分，点击链接，进一步了解DRIVESim和IsaacSim的OmniverseReplicator。

　　免费11月8日至11日举行免费注册NVIDIAGTC进一步了解大会NVIDIAOmniverse11月9日观看NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋的GTC主题演讲(以后也可以看回播)。