加利福尼亚州圣克拉拉拉拉——GTC——2022年9月20日-NVIDIA今天发布了两个全新的大型语言模型(LLM)云人工智能服务-NVIDIANemo大型语言模型服务和NVIDIABioNemoLLM服务，使开发者能够轻松调整LLM并部署定制的人工智能应用程序，可用于内容生成、文本摘要、聊天机器人、代码开发、蛋白质结构和生物分子特征预测等。

　　通过NemoLLM服务，开发人员可以在NVIDIA管理基础设施中使用提醒学习训练方法，快速定制多个预训练基础模型。NVIDIABioNemo服务是云应用程序编程接口(API)，它可以将LLM用例扩展到语言之外的科学应用，加快制药和生物技术公司的药物研发速度。

　　NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋说：“大型语言模型有潜力改变每个行业。根据基本模型的调整，LLM的能量可以给数百万开发者带来，这样他们就可以建立各种语言服务，促进科学发现，而无需再次建立一个庞大的模型。”

　　通过提醒学习，NemoLLM服务可以提高准确性，加快布局速度

　　借助NemoLLM服务，开发者可以用自己的训练数据定制基本模型——从30亿次参数到世界上最大的LLM之一Megatron530B。这个过程只需要几分钟到几个小时，而不是重新开始训练模型所需的几周或几个月。

　　提醒学习是使用一种叫做P-tuning的技术来定制模型，这样开发者就可以使用数百个示例来快速定制最初需要数十亿个数据点训练的基本模型。定制过程生成任务独家提醒标记，与基本模型相结合，为特定用例提供更高的准确性和更相关的响应。

　　开发人员可以使用相同的模型定制多个用例，并生成许多不同的Prompttoken。操场功能提供了无代码选项，可以轻松测试和与模型互动，进一步提高了LLM对行业特定用例的有效性和普遍性。

　　一旦准备好安排，调整后的模型可以在云案例、本地系统或API上运行。

　　BioneMoLLM服务使科研人员能够充分利用大型模型的力量

　　Bionemollm服务包括两种新的Bionemo语言模型，用于化学和生物学应用。该服务为蛋白质、DNA和化学数据提供支持，帮助研究人员在生物序列中找到方法和洞察力。

　　Bionemo允许研究人员使用包括数十亿参数在内的模型来扩大研究范围。这些大型模型可以存储更多关于蛋白质结构、基因之间进化的信息，甚至产生可以治疗的新生物分子。

　　云API为Megatron530B和其他现成模型提供浏览

　　LLM服务除了调整基本模型外，还提供通过云API使用现成和定制模型的选项。

　　这使得开发者可以浏览各种预训练LLM，包括Megatron530B，以及使用NVIDIANemomegatron框架建立的T5和GPT-3模型。NVIDIANemomegatron框架已进入公测阶段，可支持各种应用和多语言服务需求。

　　汽车、计算、教育、医疗、电信等领域的领导者正在利用Nemomegatron为用户提供中文、英文、韩文、瑞典语等语言的领先服务。

　　供货状况

　　NemoLLM、BioNemo服务和云API预计将于下月开放，开发者现在可以申请并了解细节。

　　现在可以从NVIIIANGCGC™获得Nemomegatron框架的公测版，并且该框架优化后，可在NVIDIADGX中使用™Foundry和NVIDIADGXSuperPOD™以及AmazonWebservices、在Microsoftazure和OracleCloudinfrastucre的加速云案例中运行。