NVIDIAXavier在性能基准测试中打破纪录,延续卓越表现

 行业动态     |      2022-08-29 14:54:13    |      沥拓

  

  DRIVEAGX自动驾驶平台的核心——NVIDIAXavier连续第二年MLPerf在推理测试中脱颖而出。

  由AI驾驶汽车不再是未来的愿景,而是现实。目前,只有我们的自动驾驶系统级芯片NVIDIAXavier这一愿景才能真正实现。

  构建这些前沿车辆的关键因素是推理,即通过实时操作AI模型从大量数据中提取意见的过程。在车载推理领域,NVIDIAXavier已经证明能够真正实现AI平台处理得最好(也是唯一)。

  MLPerf基准测试是目前唯一基于联盟的同行评理性能测试。在最新一轮MLPerf在基准测试中,NVIDIAGPU打破了数据中心和边缘计算系统AI推理性能记录。NVIDIAXavier去年首次进一步扩大AI推理测试中显示的性能领先优势,同时支持为高能效边缘计算系统级芯片添加的所有新用例。

  智能车辆推理是一个全面的挑战,需要能够运行神经网络、操作系统和应用程序,同时处理传感器。因为这个挑战非常复杂,NVIDIA巨额投资必须继续。

  基于NVIDIAAmpere架构的新型NVIDIAA100GPU它也在竞争中脱颖而出,其数据中心的推理性能更强CPU高出237倍。有了这一性能,我们可以在数据中心对车内运行的神经网络进行大规模的训练和验证,实现广泛的部署。

  实现这种性能并不容易。事实上,大多数被证明能够运行完整自动驾驶堆栈的公司都在使用自动驾驶堆栈NVIDIA平台运行。

  MLPerf测试表明,AI处理能力不仅体现在每秒一万亿次的计算中(TOPS)这个数据更多地反映在计算平台上AI水平架构,灵活性和附件工具。

  Xavier脱颖而出

  该推理测试是一套用于评估软件定义车辆复杂工作负载的测试。在包括边缘计算在内的多个场景中,我们需要验证一个解决方案是否能够很好地完成现代汽车所需的多个任务,而不仅仅是一个任务。

  在今年的测试中,NVIDIAXavier在单流和多流推理任务中,高能效边缘计算系统级芯片(车辆和机器人边缘计算所需的处理器)表现出领先的性能。

  Xavier是为NVIDIADRIVEAGX新一代系统级芯片由计算机核心提供支持,可用于自动驾驶和驾驶舱应用。AI超级计算机集成了六种不同类型的处理器,包括CPU,GPU,深度学习加速器,可编程视觉加速器,图像信号处理器和立体声/光流加速器。

  NVIDIADRIVEAGXXavier

  依靠它的架构,Xavier在AI推理领域脱颖而出,其可编程深度神经网络加速器可用于高吞吐量和低延迟DNN处理提供最佳支持。由于这些算法还处于起步阶段,我们构建了一个更加灵活的算法Xavier计算平台,使其能够处理新的迭代。

  需要通过各种类型的神经网络来处理不同类型的数据,以支持新的多元化神经网络。Xavier优异的处理性能足以应对这种推理负载,提供安全的自动或自动驾驶汽车,具有智能的用户接口。

  行业采用证明NVIDIAXavier行之有效

  需要通过比较TOPS当性能决定自主功能时,测试这些平台如何处理实际功能?AI工作负荷很重要。

  Xavier继续在这个行业领先的推理基准测试中保持领先地位证明了这一点NVIDIA在AI应用程序开发架构的优势。我们的系统级芯片是唯一被证明能够应对这一前所未有的挑战的平台。

  大多数汽车制造商、一流供应商和初创企业都在DRIVE开发平台。NVIDIA通过在合作伙伴平台上运行实际AI应用程序积累了丰富的经验。所有这些经验和改进将进一步促进NVIDIADRIVE受益于生态系统。

  不断提高标准

  我们永远不会停止前进。我们将于明年发布新一代系统级芯片NVIDIAOrin,其性能将达到Xavier近7倍,并具有惊人的能效。

  NVIDIAOrin

  Xavier与CUDA和TensorRT其他软件工具兼容,支持目标硬件DNN优化。开发人员可以在Orin获取这些工具,也就是说,开发人员可以无缝地将过去的软件开发工作转移到最新的硬件上。

  NVIDIA一次又一次的证明Xavier这是唯一的现实AI解决方案,并将继续推动自动驾驶汽车等变革性技术的发展,为人类创造更安全、更先进的未来。